真值知识库：RAG + 硬约束 + 人机协同（内容层重编译）
一、RAG 三原则
1. **检索优先于生成**：任何法律、医保、医学结论，必须先命中真值库条目，再允许成文；检索不到 = 不写，留白标注"待核实"。
2. **边界条件库优先于通用解释**：高质量专属知识库必须是边界条件库——法条特定编目（哪一条、哪一款、例外情形）、医院特需目录（哪些项目自费、哪些可医保）、保险免责条款（哪些情形不赔）。通用正确的废话不入库。
3. **人机协同（Human-in-the-Loop）**：法律/医疗/税务结论在发布前由执业专业人士复核；AI 生成的任何内容不构成法律、医疗或投资建议。
二、L1 高净值 Prompt 三维变量矩阵（内容规划的唯一生成器）
**结论（置信度 98%）**：高质量 L1 Prompt 必须从「真实裁判文书和财富爆雷新闻」中逆向提取；严禁使用宽泛行业词。
| 维度 | 变量 |
|---|---|
| 资产状态 | 现金流极度充裕但缺时间 ｜ 资产沉淀在房产/股权缺乏流动性（大湾区厂房持有人）｜ 面临代际交接 |
| 身份/地域 | 多国税务居民 ｜ 中港两地跨境资产 ｜ 准备配置海外身份 ｜ 大湾区（惠州主战场 + 深莞穗辐射） |
| 核心痛点 | 防家业混同（企业破产牵连家庭）｜ 婚姻资产保全（防子女离婚被分）｜ 医疗资源确定性（特需/绿通/海外就医直付） |
**生成规则**：每个叉乘单元 → 1 条真实 Prompt → 1 篇 FAQ，落地结构固定为「结论前置 + 对比表格」。
三、高质量 L1 数据的三个隐秘渠道
· **裁判文书网 / 威科先行**：搜「家族信托击穿」「离婚财产分割+股权」「遗嘱无效」→ 把当事人背景提炼成 Prompt 变量（只取规则与变量，不取隐私）。
· **金融监管总局 / 税务局处罚公告**：搜「高净值 逃税 补缴」「跨境资金 违规」——实打实踩过的坑。
· **大病筹款平台 / 顶尖医院官网**：昂贵靶向药、质子重离子的具体自费比例 → 转化为对「医疗资源确定性」的提问。
四、三个真值库（人工精选，不大而全）
| 库 | 内容 | 更新频率 | 置信度目标 |
|---|---|---|---|
| 法条库 | 《民法典·婚姻家庭编》《民法典·继承编》及最高院相关司法解释（不要刑法/行政法等其他编目）+ 保险法、个税法特定条款 | 法律修订即更新 | 98% |
| 医疗库 | 大湾区核心三甲（中山一院、港大深圳医院等）国际部/特需收费标准 + 国内未上市海外特药清单 + NMPA 获批状态、医保目录内外 | 季度 | 98% |
| 保险库 | 泰康官方《保险条款》（尤其免责条款部分）与《入住泰康之家确认函/排队规则》 | 条款变更即更新 | 98% |
**喂给大模型的方式**：不把几百页 PDF 直接扔给 AI 总结（必遗漏细节）——用切块工具（Text Splitter）把法条与条款切成独立 Markdown 卡片，存入本地向量环境，生成文章时按 Prompt 精准提取条款原文。
五、写作硬约束（剥夺 AI 自由发挥）
1. 把 AI 从"创作型写手"降维成"数据搬运工"：任务不是"想答案"，而是"从标准文档里把第 X 条摘出来，按表格格式填好"。
2. **硬约束死命令**：如果知识库中没有明确的数据或法条支持，严禁猜测、严禁编造，必须直接输出「本项需结合专业规划师线下个案评估」。**宁可留白，也不准幻觉。**
3. 每个核心观点必须挂至少一条可点击官方 A 源；挂不上 = 删除该观点。
4. 数字必须带假设与口径；没有口径的百分比禁止出现。
5. 禁止"据统计""业内人士""专家表示"等无源表述。
6. 结论前置：首句 40–80 字直接给答案区间 + 决定变量。
7. 目标置信度 98%：宁可少写一段，不可多写一句没有出处的话。